LUCID团队要让手机成为AI 的眼睛 所视之物转为视觉数据

 LUCID 创办人Han Jin（以下简称Han） 认为AI 未来的发展应该要为人类带来更好的服务。

 

看准双镜头设备的高渗透率，LUCID团队结合AI及深度成像技术，提供Lucid's AI enhanced depth solution SDK，要让任何配有双镜头的设备都可以像人眼一样，将所视之物转为视觉数据，上传至云端后利用AI做到更深度的资料运算。

 

 

只要手机扫描，眼前事物都能成为数据

现有IoEyes（the Internet of Eyes，类似物联网，为透过网路将相机和视觉传感器连接的一种网路）市场，需要在物体上安装微型摄影机或是奈米镜头才有办法完成可视化数据的收集，额外花费的成本高；而目前传统视觉传感应用范围最多至3D 影像，在后续视觉资料分析过程上也须耗费大量时间与精力。

 

LUCID 团队正是看到这些痛点，开发出Lucid's AI enhanced depth solution SDK（以下简称Lucid's AI ），是一套以AI 为基础的机器学习程式软体，搭配各种搭载双镜头的设备，即可进行视觉资料的收集与分析， Lucid's AI 带来的解决方案可以达成：

 

降低成本：软体适用于任何搭载双镜头系统的设备。根据市场调查研究指出，在行动装置市场，2018年有30%的智慧型手机将采用双镜头，而明年比例会成长至50%。在双镜头设备如此高渗透率之下，使用者不需要再额外支出高昂的硬体升级硬体。

应用升级：Lucid's AI使用的深度成像技术能运用至AR/VR、脸部辨识、即时定位、手势追踪等更广泛的应用层面。

即时运算：相较于过往耗时耗能的资料处理过程，Lucid's AI将收集而来的资料即时上传至云端进行边缘运算，加速前端扫描到后端取得分析数据的过程。

 

LUCID开发这样的解决方案，除了一般有双镜头的手机，还能应用至机器人、3D相机、监视器、空拍机等，任何需要视觉资料分析的产业都可采用Lucid's AI进而对拍摄标的物进行深度运算分析。Han认为LUCID VR提供的服务发展到最后能让任何配有双镜头的简单设备从头到脚仔细地分析一个人，而在这些数据资料的基础上，能开展出更多商业实际应用。

 

以购买服饰为例，服饰业者可以结合店内的监视器，搭载Lucid's AI ，对来店的顾客做视觉化资料收集，除了外貌身形，还能得知三围尺寸、鞋码大小等详细讯息，进而更准确地推荐品项给顾客。

 

人才资源丰富台北蹲点打全球

问及为何选择台湾做为美国之外第一间分公司的设立地区？Han表示除了有六成客户在中国，从台湾驻点有地利之便外，人才充沛、政策都是考量因素，更重要的是，台湾拥有强大的硬体制造产业链，各家科技大厂都可能成为LUCID的合作对象。

 

创业最重要的：大胆想像，疯狂投入

其实一开始LUCID 卖的不是AI 软体，2015 年在美国创立时，当时的第一项产品是VR 相机－ LucidCam，因为这项产品，Han 观察到未来科技重点将在深度讯息（Computer vision depth），因此决定开发一套软体让任何双镜头设备都可以用来获取深度讯息。

 

创办LUCID前，Han已经有一次创业成功出场经验。过去创业成功经验，很多人会询问他在创业之前是不是做足了功课？但他认为在进入一个产业前你不需要是专家。

 

Han 对于想做的事会以大胆、无畏地追求：只有你对自己正在做的事够热爱投入，你才能真正了解并做好。在率领平均年龄28 岁的团队，Han的领导方针也是如此，先了解年轻人渴望什么，相较于优渥的薪水，他提供给员工的是一个愿景，鼓励他们勇敢冒险，我认为最重要的就是你要疯狂地去做。

 

富比士每年都会选出30岁以下最具潜力30名杰出人士（Forbes' 30 Under 30），Han是2018年的名单成员之一，除了在领域中具有领导力与颠覆性，创业精神也是能否入选的评比条件之一。对Han来说创业是件没办法停止的事，现阶段他最大目标就是带领LUCID成功IPO。但IPO不会是他创业的终点，对于未来他则说：我可能就这样持续创业，不断打造能解决问题、让人类生活更好的公司。

 

创业快问快答

Q：目前该服务的获利模式为何？

Licensing and NRE model for our AI-enhanced depth solution.

 

Q：最主要的客户群？

Phone, Laptop, Robotics, Drones manufacturers.

 

Q：就目前市场状况，您认为贵公司服务的竞争优势为何？

Generate 3D and depth by using dual cameras paired with our AI-based software solution at ZERO hardware cost and without any requirements on components and ID design.