沛德科技利用AI赋能加红外光实现二手衣服检测回收

 纺织业是全球第二大污染产业，每年耗用的PET聚酯纤维(聚对苯二甲酸乙二酯)为宝特瓶的两倍，但回收率却不到1%。但大部分衣物不只有PET聚酯纤维一种材料，而是由多种纺织材料组合而成，导致旧衣分解再利用的成本高昂。

 

 

 

新创沛德永续科技开发出纺织材质智能分选系统，以近红外光搭配AI模型检测衣物材质，每小时可检测370公斤的衣物，检测的准确率还高达95%，让纺织业实现二手衣服回收再制。

 

 

 

纺织材质无法辨别导致再利用困难

大多数的衣物都是由不同纺织材质混合而成，像是80%聚酯纤维搭配20%纯棉、65%聚酯纤维搭配35%纯棉等都是常见的衣物组成比例。

 

 

 

由于衣物之间组成的成分与比例不同，要从衣物中拆解出单一成分再利用的手续也有所差异。但这些衣物组成比例用肉眼无法辨别，衣物的成分标示可能也不够准确。由于分解再制的成本高昂，过去旧衣回收业者只能筛选出堪用衣物，以二手衣方式贩售，延长衣物使用寿命，剩余品项不佳的二手衣只能焚化处理。

 

 

 

纺织产品制造商远东新世纪（远东纺织）在观摩欧洲的旧衣分选技术后，希望寻求台湾地区也能够开发分选设备的厂商，透过引介找到了当时正在与台师大光电所谢振杰教授开发近红外NIR光谱原理相关产品的刘曜达。

 

 

 

经过测试之后，他们发现近红外NIR光谱原理也能应用于旧衣材质的分选，进而开发出纺织材质智能分选系统，并且为了配合纺织材质智能分选系统开发与事业化计划，衍生成立新创公司沛德永续科技，让技术能从学校导入市场。

 

 

 

红外光搭配AI演算法，完成定性、定量检测

沛德永续科技利用近红外NIR光谱原理遥测，在红外光的照射下，不同的材质会产生不同的波段反应，再搭配AI演算模型建立光谱数据库提高检测精准度，不只能根据波段做到衣物材质的定性分类，还能完成判断衣物内各个纺织材质比例的定量检测。

 

 

 

沛德永续科技在研发前期便与旧衣回收厂和化纤厂合作，透过实地资讯搜集得知常见的衣物材质与组成比例，目前特别瞄准聚脂、棉、羊毛、尼龙、压克力、醋酸等六种常见材质建立数据库，检测的准确率可达95%，且每小时可检测350公斤的旧衣。

 

 

 

就跟炒饭一样，不是有最好的食材就好吃，怎么炒才是真技术。谢振杰表示，红外线原理大家都知道，如何用最有效率的办法判断、能不能让衣服在不同角度、光线等状况下都准确判断，以及如何用最少成本做出机台，才是沛德永续科技能胜出的关键。

 

 

 

换句话说，沛德永续科技的强大之处在于克服了旧衣回收厂恶劣的环境，让技术走出实验室。为了确保设备能在回收厂内的温度、湿度等变数中正常运作，沛德永续科技研发时会到回收厂进行实地验证。 我们的机器不是只有在温室内才能运作，这就是我们与别人不同的地方。谢振杰说。

 

 

 

 

纺织业的物流业者，预计推出智能回收箱。除了技术上的成熟外，衣服辨识完之后要交给谁处理的通路考验，也是沛德永续科技的护城河。沛德永续科技串联上游的旧衣回收厂、下游的化纤厂以及品牌端，成为纺织产业链中的桥梁。 我们的角色就像是物流业者。

 

 

 

 

沛德永续科技与各通路的化纤厂建立合作关系，了解不同化纤厂可以分解的旧衣材质与比例，协助旧衣回收厂将分选过的衣物运送至化纤厂分解，让化纤厂将旧衣材质再利用，再提供给品牌商使用。沛德永续科技与上下游产业的紧密连结不只协助纺织业完成衣物内循环，也成为团队的竞争优势。

 

 

 

 

目前，沛德永续科技与新北市、高雄市中的两家旧衣回收商合作，免费提供分选设备供回收厂使用，并向他们购买分类过的旧衣，为旧衣回收商增加收入来源。沛德永续科技会再将分类过的旧衣卖给化纤厂赚取价差，化纤厂则能获得稳定的再生材质原料。

 

 

 

沛德永续科技的分选系统同时搭配云端履历记录，将旧衣回收的材质、纯度等上传至云端，可提供品牌商日后计算碳足迹使用。沛德永续科技预计在今年与服饰品牌及百货合作设置智慧回收箱，直接在店内设置小型的回收据点，让消费者能够在店内回收旧衣赚取回馈点数，同时帮助品牌实践ESG理念并提升形象。 我们的目标是让旧衣回收深入到每个大街小巷。刘曜达说。目前，沛德永续科技正在准备对外募资，希望能够利用资金建立分选示范厂，直接吸引品牌与他们合作。